全隐式E-CUSP迎风格式大攻角分离流数值模拟

采用全隐式、低耗散E-CUSP格式,通过求解雷诺平均Navier-Stokes方程耦合Spalart-Allmaras(SA)湍流模型,模拟了细长旋成体在超声速、大攻角下的流场,分析了背风面涡的发展过程.结果表明:E-CUSP格式耦合SA湍流模型能够准确地模拟背风面的流动分离和精细的二次涡,对横向分离具有较高的模拟精度;预测的物面压力系数分布和激波位置与实验数据吻合良好,力和力矩的相对误差在1.98%之内;E-CUSP格式可用于模拟复杂的分离流动,具有高的计算精度和效率.     

面向会议活动的科研协同云平台实现

面向学术领域的会议活动需求,利用自主研发的协同工作环境套件Duckling,建立满足科学研究和交流过程中会议活动需求的Duckling科研活动云平台框架和模型.通过对云平台模型、接口实现、功能用例的阐述,描述了面向会议活动的科研活动云平台研究所需要解决的关键技术问题.同时还对基于会议活动的社会网络进行了初步探索,提出了多层次互动的会议活动平台社会网络服务模型.基于所提出的云平台模型,已开发并初步实现了中国科学院国际会议服务平台,并在中国科学院30多个研究所得到应用.     

探述联系实际的实验教学与新实现办法

联系实际是发展的重要要求,在大学实验教学中联系实际对于学生的成长有着不可替代的作用。怎么联系实际,以什么方式联系实际,一直是大学教育探索的课题。文中针对大学实验教学的实际情况阐述了联系实际对学生的激励,分析了现有大学联系实际的课程体制以及大学中联系实际的发展与矛盾。在此基础上,探述了学校为满足大学生联系社会实际进行电子科学技术运用的内生需求,并提出了一些改进措施与可行的实现方法。     

非接触式霍尔位移传感器的研制及应用

介绍了一种利用霍尔效应实现位移测量的新型传感器，实验研究表明：在3mm的量程范围内精度可以达到0．01mm．应用这种传感器，可以实现钢管、钢棒、钢丝绳等细长构件的直径动态连续测量．     

新生儿缺氧缺血性脑病血液流变学观察

为探讨缺氧缺血性脑病发病机制与血液流变学的关系，对１９例新生儿缺氧缺血性脑病（ＮＨＩＥ）和１６例正常新生儿进行血液流变学综合指标对照观察。结果显示：患病组的血浆比粘度（ηｐ）、红细胞变形指数（ＴＫ）、红细胞聚集指数（ＲＡＩ）、微循环滞留时间（ＭＳＴ）、纤维蛋白原（Ｆｉｂ）、血栓形成系数（ＴＦＬ）均高于对照组，差异有非常显著性意义（Ｐ＜０．０１）。血液粘度（ηｂ）及还原粘度（ηｒ）也比正常组高（Ｐ＜０．０５）。红细胞压积（Ｈｃｔ）两组对照无显著性差异（Ｐ＞０．０５）。表明新生儿缺氧缺血性脑病存在着血液高粘滞，其主要原因为红细胞的聚集性增高和变形能力下降，以及血浆纤维蛋白原增加。     

数学建模的层次分析法

阐述了数学建模层次分析法的基本思想、方法和核心问题，运用层次分析法建立数学模型的一般步骤和计算方法，并通过实例分析，说明了层次分析法在决策中的有效性．     

深水浊积水道型储层砂体连通性定量表征探索

在深水浊积水道型油田开发实践中发现,因砂地比较高、储层品质较好,作为开发单元的复合水道砂体表现为整体泛连通,但是在不同位置连通情况存在差异。为准确、精细地刻画水道砂体内部不同位置的连通程度,提升注采受效和开发效果,采用构型表征的方法,将储层砂体细分为构型单元和构型边界,结合西秦岭地区重力流沉积露头展现出的精细特征分别定量刻画其对连通性的影响,并通过地质模型应用于开发生产。研究发现,对高砂地比的浊积水道型储层而言,水道构型单元和水道构型界面同时影响连通性,且一般构型界面占主导,可以采用构型单元-界面二元表征的方法将砂体间特征对连通性的影响加以刻画;通过“连通系数”定量刻画和衡量砂体间的连通情况,并通过“等效替代”的方法计算连通系数。     

抽油杆裂纹信号的特征分析及处理方法

论述了基于LF方法检测抽油杆裂纹的原理，并对采用这种方法所测得的抽油杆裂纹信号的特征进行了分析．在此基础上，提出了有效波形自动分离以及相关参数自适应调节的算法．实际应用表明，该算法在抽油杆的缺陷检测中具有很好的应用价值．     

信息共享下的最优混合销售策略研究

随着移动互联网、智能手机及社交网络的发展,不仅消费者间会通过其分享传递各种信息,商家也在尽力挖掘社交网络的影响力,进行社交网络营销。以商家利用团购价格折扣激励不同类型的消费者之间进行信息传递为背景,本文考虑了商家同时使用固定价格和团购时的最优混合销售策略,并与仅使用团购时的最优团购策略进行了比较。研究结果表明,当估价不同的两类消费者之间的沟通效率较低时,混合销售策略优于纯团购策略;当两类消费者之间的沟通效率较高,并且他们之间的估价差值较大时,纯团购策略优于混合销售策略。     

基于自适应谱段分组的超光谱图像压缩算法

针对庞大的超光谱数据与有限的卫星信道容量间存在的巨大矛盾,提出了一种新的基于自适应谱段分组的超光谱图像压缩算法.为了充分挖掘图像的谱间相关性,运用该算法对超光谱图像进行了预处理,通过谱段的自适应分组和预测参考帧的选取提高了压缩算法的编码性能,并结合谱间预测和位平面编码分别消除了超光谱图像的谱间和空间冗余.实验结果表明:与传统方法相比,在保证图像质量和较低计算复杂度的前提下,其压缩编码的平均峰值信噪比提高了约2.0～4.5 dB.